الگوریتم ها و ساختارهای داده بسیار بیشتر از مفاهیم انتزاعی هستند. تسلط بر آنها شما را قادر می سازد کدی را بنویسید که سریعتر و کارآمدتر اجرا شود ، این امر خصوصاً برای برنامه های وب و موبایل امروزی بسیار مهم است. با استفاده از تکنیک ها و سناریوهای دنیای واقعی که می توانید در کد تولید روزانه خود با مثالهایی در جاوا اسکریپت ، پایتون و روبی استفاده کنید ، یک رویکرد عملی به ساختار داده ها و الگوریتم ها داشته باشید. این نسخه دوم و جدید تجدید نظر شده دارای فصل های جدیدی درباره بازگشت ، برنامه نویسی پویا و استفاده از Big O در کارهای روزمره است.
برای اندازه گیری و بیان کارآیی کد ، از علامت Big O استفاده کنید و الگوریتم خود را برای سریعتر کردن آن اصلاح کنید. دریابید که چگونه انتخاب آرایه ها ، لیست های پیوندی و جداول هش چگونه می تواند به طرز چشمگیری بر کدی که می نویسید تأثیر بگذارد. برای حل مسائل روی حیله و تزویر از بازگشت استفاده کنید و الگوریتم هایی بسازید که سریعتر از گزینه های جایگزین اجرا شوند. برای کمک به مقیاس کاربردهای تخصصی مانند شبکه های اجتماعی و نرم افزار نقشه برداری ، در ساختار داده های پیشرفته مانند درختهای باینری و نمودارها کاوش کنید. حتی با یک کلمه کلیدی تنها روبرو خواهید شد که می تواند به کد شما یک توربو تقویت کند. مهارت های جدید خود را با تمرین در هر فصل ، همراه با راه حل های دقیق ، تمرین کنید.
همین امروز از این تکنیک ها استفاده کنید تا کد شما سریعتر و مقیاس پذیرتر شود.
Algorithms and data structures are much more than abstract concepts. Mastering them enables you to write code that runs faster and more efficiently, which is particularly important for today’s web and mobile apps. Take a practical approach to data structures and algorithms, with techniques and real-world scenarios that you can use in your daily production code, with examples in JavaScript, Python, and Ruby. This new and revised second edition features new chapters on recursion, dynamic programming, and using Big O in your daily work.
Use Big O notation to measure and articulate the efficiency of your code, and modify your algorithm to make it faster. Find out how your choice of arrays, linked lists, and hash tables can dramatically affect the code you write. Use recursion to solve tricky problems and create algorithms that run exponentially faster than the alternatives. Dig into advanced data structures such as binary trees and graphs to help scale specialized applications such as social networks and mapping software. You’ll even encounter a single keyword that can give your code a turbo boost. Practice your new skills with exercises in every chapter, along with detailed solutions.
Use these techniques today to make your code faster and more scalable.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.